Code-first AI meetups & demos for builders

AI Tinkerers Bogotá vuelve con otra edición para la comunidad técnica de inteligencia artificial en Colombia.

Este es un espacio técnico para quienes están construyendo activamente con inteligencia artificial: escribiendo código, experimentando con LLMs, agentes autónomos, RAG, visión por computador y nuevas arquitecturas de IA.

Presentaciones de esta edición

David Castro - Homelab Proxmox + 13 agentes Claude Code

David montó un cluster Proxmox en su casa y metió 13 instancias de Claude Code en contenedores LXC orquestados con systemd. Cada agente vive aislado, con permisos limitados y snapshots antes de cada operación de escritura. La demo en vivo muestra cómo aplica las disciplinas clásicas de infra (aislamiento, blast radius, persistencia) a un escenario donde el “trabajador” es un LLM. La pregunta que deja flotando: ¿cuánto del “vibe coding” sobrevive cuando el costo de un error pasa de ser un mensaje en consola a tumbarte un servicio en tu propia red?

Levi Turk - Openclaw + Hermes (mundos 3D generados por agentes)

Levi presenta Openclaw + Hermes, un orquestador donde le das una instrucción y los agentes construyen el entorno 3D frente a tus ojos: invocan NPCs con memoria, renderizan la interfaz, coordinan voces y acciones. La pila técnica es brutal: Three.js sobre LLMs + text-to-3D + voz en tiempo real, todo coordinado en un CI/CD que se mantiene estable mientras la latencia compite con tu paciencia. Más allá del impacto visual, lo interesante es la pregunta de fondo: si los agentes pueden renderizar la interfaz exacta que el usuario necesita bajo demanda, ¿qué pasa con la idea misma de “diseñar pantallas”?

Gabriel Cuadros - Data Mirai (motor de orquestación en Rust)

Mientras el resto del mundo monta agentes en LangChain o LangGraph, Gabriel decidió construir el motor de Data Mirai en Rust. La razón: el lenguaje core define en cuántas plataformas vive tu producto. Un motor en Rust compila a nativo, a WASM (corre en el browser sin servidor), y expone bindings para Python y Node desde un solo codebase. La demo muestra observabilidad granular nodo por nodo y una arquitectura multitenant en Kubernetes. El trade-off es real: pierdes velocidad del ecosistema Python, ganas portabilidad y control. La pregunta para builders con agentes en producción: ¿vale la pena armar tu propio motor o sigues optimizando lo que ya hay?

Adelaida S. Diaz-Roa - Mycelium (chief of staff personal con AI)

Adelaida está construyendo Mycelium, un AI second brain que funciona como tu chief of staff personal. Conoce tu vida, tus prioridades, está en tus reuniones, tiene acceso a tu email y a tu whatsapp. Más que otro chatbot, lo que está armando es un sistema que opera con contexto continuo - el nombre viene de la red micelial del bosque, esa red invisible bajo tierra que conecta los árboles y les permite compartir información. La demo en vivo muestra cómo se integra y qué saca a flote en escenarios reales. Si la AI personal es la próxima interfaz que importa, esta es una de las apuestas más claras que se está armando desde Bogotá.

Organizado por Tribu IA Colombia, este encuentro reúne a developers y builders que están llevando la IA del concepto a la ejecución. Queremos ver qué estás construyendo, los retos de arquitectura que has enfrentado y los aprendizajes de tus experimentos más recientes.

🛠️ Demos, No Decks

Nuestra regla de oro es simple: Muestra, no cuentes. Las presentaciones son demostraciones técnicas de 5 a 10 minutos. No permitimos presentaciones de Slides. Esperamos ver terminales abiertas, flujos de trabajo de agentes, arquitecturas de RAG y código real en ejecución.

¿Estás trabajando en algo interesante? Buscamos proyectos en cualquier etapa, incluso si están “a medio cocinar” o tienen bugs. Lo que importa es el aprendizaje técnico compartido.

👉 Submit Your Demo Proposal

📅 Agenda y Detalles

• Cuándo: Mayo 28 de 2026
• Hora: 6:00 PM - 9:00 PM
• Formato: Bienvenida de Tribu IA, Lightning Talks/Demos técnicas y Networking entre pares.
• Acceso: La asistencia es curada para asegurar que la conversación se mantenga de builder a builder. El cupo está limitado a 150 personas y el espacio suele llenarse rápidamente.

Te esperamos en el Centro de Innovación de Bogotá al lado del Hilton Corferias (Cra. 37 #24-24)

🤝 Patrocinadores y Aliados

Este evento es posible gracias al apoyo de organizaciones que valoran la ejecución técnica sobre el hype:

Si tu organización desea apoyar a la comunidad de builders en Colombia, puedes consultar nuestras oportunidades de patrocinio.

🎙️ Presentadores y Demos

📊 AI Tinkerers Bogotá Stats

• Attendees: This elite community of 1,643 AI professionals features a dense concentration of CTOs, founders, and senior engineers. Over 65% of members specialize in Generative AI, RAG, and agentic workflows, while 60% drive core Machine Learning and 45% lead MLOps and data engineering. Members represent regional tech giants like Rappi and Mercado Libre, spearheading advanced commercial deployments.
• Demos: 80 demos have been submitted and 62 have been presented. The most compelling themes have focused on RAG and knowledge-grounded retrieval, agentic and multi-agent systems for real workflows, multimodal embeddings, and advanced computer vision/3D modeling. Technically, participants have explored production deployment patterns, security and governance for LLMs, and streaming voice/real-time inference architectures.
• Testimonials:

  “The opportunity of knowing innovative projects and share insights with the presenters, the snack was very good , the platform for the registration is friendly”

  — GCP data engineer

  “Que chévere comunidad de aprendizaje. Las personas son muy tranquilas, cálidas y dispuestas a enseñar y aprender”

  — Professor, computer engineering

  “Quality and Networking possibilities”

  — Digital transformation analyst, retail

  “This is a great community and big thanks to the organizers and sponsors.”

  — Founder, tech & cloud

  “Las charlas estuvieron excelentes y muy bien escogidas.”

  — Senior product manager, tech

  “Your work for increase the community around the AI”

  — SVP Engineering, AI infra

  “It was very good, great space for the attendees, wifi, restroom, etc.”

  — SVP Engineering, AI infra