El proyecto consiste en entrenar y desplegar un modelo de segmentación semántica utilizando Databricks y TensorFlow, con una base de datos de imágenes tomadas por drones. Se entrenará un modelo como U-Net para segmentar objetos en las imágenes, aprovechando las capacidades distribuidas de Databricks para el procesamiento de datos y el entrenamiento eficiente con GPU. El modelo será desplegado mediante el servicio de model serving y endpoints de Databricks, permitiendo realizar inferencias en tiempo real.
